SQLiteSpy(SQLite數(shù)據(jù)管理工具)官方版

SQLiteSpy官方版是一款快速緊湊的擁有圖形界面的SQLite數(shù)據(jù)庫管理工具，幫助用戶讀取sqlite3的文件和對他們的SQL語句進(jìn)行執(zhí)行，因為采用了圖形界面所以對于許多用戶來說使用起來更加簡單，而且軟件完全免費(fèi)，更是許多個人用戶和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的用戶比較喜歡的一款教育軟件。
該軟件具有數(shù)據(jù)庫一覽的功能梳妝顯示所有的架構(gòu)，包括表、列、索引等在數(shù)據(jù)庫中保含的項目，還可以通過按F5更新架構(gòu)樹，雙擊一個表或視圖來顯示他的數(shù)據(jù)，使用常用的命令輕松完成各種數(shù)據(jù)庫操作，非常方便且實用。

主要特點

1、數(shù)據(jù)庫一覽
樹狀顯示所有的架構(gòu)，包括表，列，索引和觸發(fā)器在數(shù)據(jù)庫中包含的項目。按F5更新架構(gòu)樹，雙擊一個表或視圖來顯示它的數(shù)據(jù)，使用常用的命令的上下文菜單。
2、網(wǎng)格單元格編輯
表格單元格中編輯：顯示一個表通過樹狀架構(gòu)，選擇一個單元格，然后按F2鍵調(diào)用編輯器。然后修改并確認(rèn)您的更改寫回到談判桌上。
3、數(shù)據(jù)類型顯示
本機(jī)的SQL數(shù)據(jù)類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測類型錯誤。類型錯誤可能會導(dǎo)致性能下降或錯誤的SELECT結(jié)果集，如果NULL值與空字符串混淆。
4、完全的Unicode？ SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數(shù)據(jù)顯示和輸入是完全實現(xiàn)為Unicode，包括SQL命令。
5、多個SQL編輯
現(xiàn)代標(biāo)簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結(jié)果比較容易多個SQL查詢。 SQL查詢執(zhí)行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運(yùn)行該查詢，或Ctrl + F9來運(yùn)行當(dāng)前行或選擇只。
6、時間測量
SQL執(zhí)行的時間會自動測量和顯示，以幫助優(yōu)化查詢。
7、正則表達(dá)式
在SQL關(guān)鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達(dá)式語法5.10 SQLiteSpy。的實施，實現(xiàn)了利用DIRegEx庫。
8、數(shù)學(xué)SQL函數(shù)
下面的SQL函數(shù)可用數(shù)學(xué)除了SQLite的默認(rèn)：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().
9、數(shù)據(jù)壓縮
壓縮的SQL函數(shù)（）適用的zlib的緊縮到任何文本或BLOB值。原始緊縮數(shù)據(jù)流返回。解壓縮（）膨脹此流回到原來的。整數(shù)，雙打，并返回空值不變。
10、緊湊型結(jié)果儲存
內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲機(jī)制使用，以達(dá)到最佳的兼容性SQLite的原生數(shù)據(jù)類型。因此，SQLiteSpy使用遠(yuǎn)低于其它的SQLite管理內(nèi)存和更有效地處理大量的表。
11、內(nèi)建的SQLite引擎
 SQLiteSpy來已建成為一個單一的應(yīng)用程序文件與SQLite數(shù)據(jù)庫引擎可執(zhí)行文件。有沒有需要分發(fā)任何DLL，這使得SQLiteSpy易于部署的客戶。
12、加密支持
SQLiteSpy可以閱讀和修改加密的數(shù)據(jù)庫文件由DISQLite3產(chǎn)生。 DISQLite3實現(xiàn)了自己的母語AES加密這是不符合商業(yè)SQLite的加密擴(kuò)展（SSE）的或任何其他第三方的實施提供兼容。
13、易安裝和卸載
要運(yùn)行SQLiteSpy，只需提取SQLiteSpy.exe文件到任何目錄和執(zhí)行文件。不需要安裝？剛開始時，該程序創(chuàng)建一個文件SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的數(shù)據(jù)庫）來存儲的和設(shè)置。它不寫任何其他文件或注冊表。卸載一樣只是簡單的刪除兩個文件：應(yīng)用程序的可執(zhí)行文件和數(shù)據(jù)庫文件的選項。

使用教程

1、新建一個數(shù)據(jù)庫：
File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：

2、sql語句輸入?yún)^(qū)輸入如下語句，按快捷鍵F9，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表customers。執(zhí)行后效果如下圖。
[sql] view plaincopy
create table customers(  
customerId INTEGER PRIMARY KEY,  
name varchar(50),  
city varchar(50),  
customerType varchar(50),  
addTime date,  
addFromDepartment  varchar(10),  
quantity INTEGER );  

3、sql語句輸入?yún)^(qū)域分別輸入如下的10個sql語句，插入10條記錄。執(zhí)行后的效果如下圖。
[sql] view plaincopy
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張志國','中國','普通客戶','2011-10-22','財務(wù)部',3) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳紅浩','法國','主要客戶','2012-11-1','銷售部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中國','普通客戶','2013-5-12','編輯部',12) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德國','特殊客戶','2007-1-12','編輯部',5) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬達(dá)達(dá)','中國','主要客戶','2008-2-19','財務(wù)部',3) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬凱文','德國','特殊客戶','2000-4-23','財務(wù)部',6) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美國','特殊客戶','2011-5-23','編輯部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余銘宏','中國','主要客戶','2012-12-2','銷售部',7) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張藝謀','法國','特殊客戶','2013-1-2','編輯部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張斯五','中國','普通客戶','2010-1-3','銷售部',1);  

4、對customers根據(jù)customersType進(jìn)行分組。
[sql] view plaincopy
select customerType  from customers  group by customerType;  

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函數(shù)一起使用，例如：對 customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組統(tǒng)計每個類別中的客戶個數(shù)。
[sql] view plaincopy
select customerType,COUNT(*) from customers  group by customerType ; 

6、 例如：對 customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組獲取每組的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  group by customerType ;  
注：as number相當(dāng)于起了個別名，如果不起別名的話將會顯示為”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運(yùn)行順序是先于 group by 字句的，where字句會會在形成組和計算列函數(shù)之前消除不符合條件的行
例如：查詢由財務(wù)部門添加的用戶中各個類型的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  where addFromDepartment='財務(wù)部' group by customerType ;  
where字句過濾掉了不是財務(wù)部添加的用戶信息，group by對where字句的結(jié)果又進(jìn)行了分組操作，沒有g(shù)roupby的話得到的記錄將是財務(wù)部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的運(yùn)行順序是后于group by字句的， having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數(shù)超過1個的國家和客戶數(shù)量。
[sql] view plaincopy
select city ,count(*) number from customers   GROUP by  city  having count(*)>1 ; 

分析：系統(tǒng)會先對customers根據(jù) city 分組，生產(chǎn)虛擬表，之后having字句對生成的虛擬表進(jìn)行篩選，將數(shù)量不大于1的剔除

更新日志

v1.9.11版本
1、升級內(nèi)置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0
2、新增JSON（基于JavaScript語言的輕量級數(shù)據(jù)交換格式）擴(kuò)展選項
例如：SELECT json_extract('{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}', '$.c[2].f')；
3、新增Session擴(kuò)展
例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5)。