IBM SPSS Statistics 22簡(jiǎn)體中文版

IBM SPSS Statistics 22簡(jiǎn)體中文版是IBM公司推出的一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的程序。主要應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。spss22新增加了一個(gè)項(xiàng)目分析功能，現(xiàn)在用戶在進(jìn)行項(xiàng)目的制作的時(shí)候，可以利用這個(gè)功能來(lái)檢測(cè)項(xiàng)目的部分錯(cuò)誤。同時(shí)在data欄目中，spss22增加了幾項(xiàng)全新的分析方法，包括傾向值分析以及個(gè)案控制匹配等。如果你對(duì)此軟件感興趣，歡迎下載支持！

IBM SPSS Statistics 22簡(jiǎn)體中文版新功能

1、spss延續(xù)了IBM的藍(lán)色風(fēng)格（從19.0版開始），窗口上打開之后是一個(gè)比較綜合的對(duì)話框，雖然和以前大同小異，但基本上還是更全面了一些，也添加了更人性化的教程。ps：這一點(diǎn)非常像SAS和R。
2、在第四欄“data”里面，加入了幾種新近才在國(guó)內(nèi)流行開來(lái)的分析方法，比如傾向值分析（PSM）還有個(gè)案控制匹配等等，這個(gè)在之前的版本中是沒(méi)有的，也反映出他們?cè)趹?yīng)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)流行趨勢(shì)的一種務(wù)實(shí)的態(tài)度。
3、增加了“直銷”一欄，目前我還沒(méi)用過(guò)
4、與21.0等版本相似，提供了若干種可供下載的實(shí)用程序。這個(gè)擴(kuò)展程序的好處就在于可以把這個(gè)之前比較封閉的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)更加開放，向著更為多元化的R以及一般的編程語(yǔ)言如Java開放。雖然到這個(gè)階段，我們大多數(shù)人也就不會(huì)用spss來(lái)操作了，而是直接自己去搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，找更經(jīng)濟(jì)的分析軟件了。
5、幫助窗口可以直接打開網(wǎng)頁(yè)版的教程，視覺上更加友好。

spss如何輸入數(shù)據(jù)？

1、首先是打開spss主界面，然后點(diǎn)擊-文件-新建-數(shù)據(jù)
2、執(zhí)行完以上操作，會(huì)到如下數(shù)據(jù)視圖界面，我們可以看到在左下角數(shù)據(jù)視圖選項(xiàng)為黃色，為活動(dòng)狀態(tài)，我們可以在長(zhǎng)條紅框中可以看到，所有的變量并沒(méi)有進(jìn)行命名，這樣直接輸入利用起來(lái)會(huì)很容易混亂，所以，我們需要進(jìn)行變量的命名，點(diǎn)擊左下角紅框中的變量視圖
3、切換到下面的頁(yè)面后，我們就進(jìn)行變量的編輯了，我們?cè)诘谝涣休斎胛覀兊淖兞?，然后后面是自?dòng)生成的屬性，我們可以點(diǎn)擊進(jìn)行修改，比如小數(shù)位數(shù)，我們可以點(diǎn)擊修改為3.在每一行的行首，我們右鍵，可以進(jìn)行復(fù)制或者清除操作，可以刪除或者批量復(fù)制變量，十分方便批量操作
4、我們重新切換回?cái)?shù)據(jù)視圖，我們可以看到新添加的變量都出現(xiàn)了，我們可以直接輸入我們的數(shù)據(jù)了，然后可以進(jìn)行相應(yīng)的處理操作

spss22軟件使用方法

1、spss怎么做回歸分析？
1.點(diǎn)分析→回歸→線性回歸
2.選擇想要分析的自變量和因變量到相應(yīng)的框中，點(diǎn)擊中間的箭頭按鈕添加進(jìn)去即可
3.選擇好需要分析的變量以后，在右邊有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量和選項(xiàng)，點(diǎn)中自己需要分析的條件，點(diǎn)擊繼續(xù)即可
4.確定好所有的因素之后，確定就可以在輸出框中顯示最終的分析結(jié)果了
2、spss怎么導(dǎo)入excel數(shù)據(jù)？
在數(shù)據(jù)量較少，復(fù)制方便的情況下我們可以直接復(fù)制其內(nèi)容到數(shù)據(jù)視圖中，
具體操作：
在編輯完變量之后，復(fù)制excel中的數(shù)據(jù)，然后切換到數(shù)據(jù)視圖，右鍵粘貼便OK
導(dǎo)入文件：在用spss比較熟練之后，我們可以直接導(dǎo)入文檔中的數(shù)據(jù)，包括變量名等可以直接導(dǎo)入。
操作步驟：文件-打開-數(shù)據(jù)。然后找到你要打開的excel文件，打開
3、spss怎么分析數(shù)據(jù)？
錄入完數(shù)據(jù)后，你可以先進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)--描述性統(tǒng)計(jì)。然后根據(jù)你的數(shù)據(jù)結(jié)果再看是否需要相關(guān)回歸或者其他分析。spss里面的描述統(tǒng)計(jì)主要在analyze——descriptive里面，其中有描述統(tǒng)計(jì)、頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉分析。 
描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然后鼠標(biāo)再選Descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個(gè)過(guò)程：Frequencies過(guò)程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表；Descriptives過(guò)程則進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述；Explore過(guò)程用于對(duì)數(shù)據(jù)概況不清時(shí)的探索性分析；Crosstabs過(guò)程則完成計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
先選擇analyze，---再選descriptive
打開任意的分析窗口后，你把想分析的數(shù)據(jù)選入，可以一起按鼠標(biāo)左鍵選中按中間按鈕加入，然后選擇單擊后彈出Statistics對(duì)話框，用于定義需要計(jì)算的其他描述統(tǒng)計(jì)量。你可以分析均數(shù)(Mean)、中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)等等。 然后還可以點(diǎn)Charts對(duì)話框，選擇直方圖、餅圖等來(lái)繪圖。都確定好后，選擇單擊Continue鈕 ，然后選擇OK。就可以了。直接就會(huì)有輸出結(jié)果。
你可以先看看描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，有沒(méi)有什么缺失值或者不符合實(shí)際的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。要是有，你需要糾正數(shù)據(jù)，再用描述統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。
4、spss怎么做t檢驗(yàn)？
1.點(diǎn)擊“分析（A）”,選擇“比較均值（M）”，再選擇“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（T）”
2.將“體重”放入“檢驗(yàn)變量（T）”中，將“性別”放入“分組變量”中
3.將“分組變量”，我們將“組1”設(shè)置為“1”，將“組2”設(shè)置為“2”，然后點(diǎn)擊“繼續(xù)”
4.點(diǎn)擊“選項(xiàng)（O）”，會(huì)發(fā)現(xiàn)“置信區(qū)間百分比（C）”為“0.95”，因此，我們這里選擇默認(rèn)。點(diǎn)擊“繼續(xù)”
5、spss怎么做回歸分析？
1.單擊“分析(A)”,然后點(diǎn)擊“回歸(R)”,我們這里通過(guò)“線性(L)”來(lái)進(jìn)行線性回歸
2.我們把“身高”作為因變量,“體重”作為自變量,選擇“進(jìn)入”方法,因此這是一個(gè)一元線性回歸分析
3.單擊“統(tǒng)計(jì)量”,選擇需要做的分析,確定后點(diǎn)擊“繼續(xù)”,同時(shí)還可以選擇“繪制”、“保存”、“選項(xiàng)等”,這里我們不再額外贅述。
6、spss怎么做卡方檢驗(yàn)？
1.首先，打開或者新建立一組數(shù)據(jù)。
2.這里是打開了一組案例分析中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
3.找到非參數(shù)檢驗(yàn)->就對(duì)話框->卡方檢驗(yàn)，將其單擊單擊打開。
4.打開精確，里面的值默認(rèn)如下圖所示，一般不需要更改。
5.打開選項(xiàng)窗口，將描述性復(fù)選框按鈕進(jìn)行勾選
6.再將期望單選和期望值選擇好。
全部參數(shù)設(shè)定好之后單擊確定獲得檢驗(yàn)分析結(jié)果

軟件特點(diǎn)

1、spss具有穩(wěn)健而成熟的功能和程序，可應(yīng)對(duì)整個(gè)分析生命周期
2、spss包含能夠解析缺失數(shù)據(jù)的程序，不然缺失數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)結(jié)果的有效性產(chǎn)生負(fù)面影響。
3、spss支持企業(yè)所使用的所有常見的數(shù)據(jù)源。
4、統(tǒng)計(jì)功能和程序與數(shù)據(jù)分離開來(lái)，可減少錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。
5、開放的技術(shù)支持使用外部編程語(yǔ)言，因此您能夠添加或定制附加功能。
6、各種模塊化產(chǎn)品支持不同類型的分析。