StataCorp Stata 17免費版

StataCorp Stata 17，簡稱Stata17。這由StataCorp公司全新推出的一款專業(yè)數(shù)據(jù)分析、管理以及圖表繪制工具，軟件具有操作簡單功能強大的特點，對統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、金融學、心理學、計算機科學、物理、化學等多個學科都擁有強大的輔助性。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項式普羅比模式，用Stata繪制的統(tǒng)計圖形相當精美。軟件操作簡單，擁有全面的數(shù)據(jù)管理功能、精致的作圖、強大的同機與計量分析功能，給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地。相比較SPSS統(tǒng)計軟件，Stata的性能更加卓越，它能夠在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快，以及生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)分析等模塊的功能都非常強大。
Stata17帶來了全新的界面和性能，在功能方面也有所升級。除了界面、DO轉(zhuǎn)碼、set more off的自動設(shè)置和do file edit美化等一些變化外，還增加了擴展回歸模型、 潛在類別分析、 貝葉斯計量經(jīng)濟學、 線性動態(tài)隨機一般均衡模型等功能。與此同時，軟件在性能上也進行了優(yōu)化，更快的排序和折疊、更快的混合模型、更快的估計命令、更快的導(dǎo)入分隔，能夠大大提高用戶工作效率。

Stata 17安裝教程

1、下載解壓得到，Stata 17安裝包和crack補??；

2、運行SetupStata17.exe，開始安裝軟件；

3、接受同意條款，然后繼續(xù)安裝；

4、選擇想要安裝的版本，Stata BE為基礎(chǔ)版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計算版；

5、設(shè)置軟件安裝路徑，默認即可；

6、等待軟件安裝完成，先不要打開軟件；

7、將crack補丁中的文件復(fù)制到軟件根目錄下替換；
默認路徑：C:\Program Files\Stata17

8、至此，軟件成功激活，完美支持簡體中文，以上就是Stata 17中文版的安裝教程了，希望對你有所幫助；

軟件特色

1、該軟件擁有強大的繪圖功能，可以幫助您分析更多經(jīng)濟數(shù)據(jù)
2、可以將實驗數(shù)據(jù)加載到軟件建立新的統(tǒng)計項目
3、提供了生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以通過圖表展示分析的數(shù)據(jù)
4、擁有強大的計算功能，實驗結(jié)果可以自動計算
5、界面提供了數(shù)據(jù)編輯器，可以對您添加的數(shù)據(jù)編輯
6、提供變量顯示窗口，調(diào)整函數(shù)變量更方便
7、該軟件也提供了專業(yè)的圖形分析
8、讓實驗數(shù)據(jù)更加可視化，讓化學研究數(shù)據(jù)更清晰
9、在分析市場數(shù)據(jù)方面也是支持的
10、對于統(tǒng)計數(shù)學方面的數(shù)據(jù)擁有更好的函數(shù)方程設(shè)置

功能介紹

一、統(tǒng)計功能
Stata 的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應(yīng)模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力：
數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計，嵌套設(shè)計，隨機效應(yīng)，多個均數(shù)的兩兩比較，缺項數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。
分類資料的一般分析：參數(shù)估計，列聯(lián)表分析 （ 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ） ，流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關(guān)等
相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) （ 中位數(shù) ） 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應(yīng)的線性回歸模型等。
其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
二、作圖功能
Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 （histogram） ，條形圖 （bar）， 百分條圖 （oneway） ，百分圓圖 （pie） ，散點圖 （twoway） ，散點圖矩陣（matrix） ，星形圖 （star） ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata 的矩陣運算功能
矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具， Stata 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。
三、程序設(shè)計功能
Stata 是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 （ 高級統(tǒng)計部分 ） 都是用 Stata 自己的語言編寫的
Stata 其統(tǒng)計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級?。?Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計圖形相當精美，很有特色。

Stata命令匯總

1、概要統(tǒng)計命令：summarize（或簡寫為sum）
利用這個命令，可以得到觀測案例數(shù)（Obs）、變量的平均值（Mean）、標準差、最小值和最大值。（在這個例子中，x為自變量，y為因變量）

2、畫散點圖命令：scatter y x
注意：在Stata的許多命令中，因變量一般都放在自變量前面。
輸入命令后，會彈出如上圖所示的散點圖。

3、畫出擬合線命令：twoway （scatter y x）（lfit y x）
注意：這個命令最開始的字母twoway也可以簡寫為tw。

4、進行最小二乘估計的命令：reg y x
通過這個命令，可以得到估計系數(shù)，還可以得到標準誤、統(tǒng)計檢驗要用到的t值等。

5、display命令（該命令也可以簡寫為dis）：作為屏幕顯示的統(tǒng)計計算器來用，用來進行一系列計算，進行最基本的加減乘除，也可以進行對數(shù)運算。

6、生成新變量的命令：generate（該命令可以簡寫為gen）
注意：變量名稱只能用英文和數(shù)字，且若名稱中同時有英文和數(shù)字，必須以英文開頭。
例如，我想生成一個新變量z，它等于x的平方，則輸入gen z=x^2。打開數(shù)據(jù)瀏覽器，就可以看到數(shù)據(jù)中多了一列。

7、去除變量的命令：drop
接著第6條，如果我現(xiàn)在想把剛才新生成的變量z給去掉，那么可以輸入命令：drop z 這樣，z那一欄就不見了。

8、提取殘差的命令：
reg y x
predict e,res
注意：第二條命令要緊跟在前一條命令之后。

9、list命令：
輸入這個命令之后，可以出現(xiàn)類似數(shù)據(jù)瀏覽器或者數(shù)據(jù)編輯器的表格。

10、describe命令（這個命令也可以簡寫為d）：
輸入這個命令之后，可以看到對內(nèi)存中存在的數(shù)據(jù)的描述，如11個觀測案例、3個變量。

Stata 17新功能

一、自定義您的表格
1、匯總統(tǒng)計
2、假設(shè)檢驗的結(jié)果
3、回歸結(jié)果
4、LR 和 Wald 檢驗、GOF 統(tǒng)計…
5、任何 Stata 命令的結(jié)果

二、貝葉斯計量經(jīng)濟學
1、VAR模型
2、IRF 和 FEVD 分析
3、動態(tài)預(yù)測
4、面板/縱向數(shù)據(jù)模型
5、線性和非線性 DSGE 模型

三、PyStata——Python 和 Stata
1、從Stata調(diào)用Python。
2、從 Python 調(diào)用 Stata。
3、無縫交換數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和結(jié)果。
4、使用 Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm IDE 等中的 Stata。

四、帶有 Stata 的 Jupyter Notebook
1、從 Jupyter Notebook 調(diào)用 Stata 和 Mata。
2、輕松重現(xiàn)您的作品并與他人協(xié)作。
3、在 Python 中訪問來自 Stata 分析的結(jié)果。
4、Stata 輸出、圖形和表格與您的 Jupyter Notebook 無縫集成。

五、差異中的差異 （DID） 和 DDD 模型
1、評估政策、治療或干預(yù)的效果。
2、控制混淆未觀察到的組和時間特征。
3、使用面板數(shù)據(jù)或重復(fù)的橫截面。
4、使用 DID，從 1855 年開始流行。

六、更快的Stata
1、Stata 速度很快，而且越來越快。
2、更快的排序和折疊
3、更快的混合模型
3、更快的估計命令
4、更快的導(dǎo)入分隔

七、Java集成
1、在 Stata 中以交互方式使用 Java（如 JShell）。
2、在 do 文件中嵌入 Java 代碼。
3、在 ado 文件中嵌入 Java 代碼。
4、無需外部程序即可“即時”編譯和執(zhí)行 Java 代碼。